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步骤5：金莲直播經濟總量+軟硬聯通+規則銜接大灣區建設四年來取得長足進步1月8日內地與香港恢複首階段通關以來，通關客流迅速增長。對此，中國人民大學教授、廣東財經大學大灣區雙循環發展研究院院長陳甬軍認為，通關流動量反映出經濟活力的提升。通關客流相關數字增加得很快，兩個方麵原因，一方麵疫情基本上控製住了以後，粵港澳地區經濟、商務、社會的流動，相關需求煥發出來了。更重要的是粵港澳大灣區的經濟活力，開春進入了新的發展，所以人員的流通就反映了經濟活力的提升，而且現在自主通關效率很快，為粵港澳大灣區的發展帶來一個重要的基礎，這是非常重要的保障條件。對於《規劃綱要》發布以來，大灣區建設的各組數據以及呈現出來的發展態勢，陳甬軍說，首先是經濟總量的增加，整個（大灣區內地九市）加上港澳的有近14萬億人民幣的GDP，這樣就在全世界的灣區當中確立了粵港澳大灣區的一個地位。另外在這幾年的發展當中，“硬”和“軟”兩方麵都有長足進步。“硬”方麵是交通網絡，例如深中通道、各種城際鐵路，“一小時生活圈”的打造，大大方便了粵港澳地區人員流動和生產要素的流動。國家也把大灣區作為全國科學中心和人才高地之一。今後還要打造教育強區，所以教育強區、科技強區和人才強區這三者的結合，“三駕馬車”形成了粵港澳地區今後發展的強勁動力。同時，機製對接、規則銜接和人員在粵港澳地區各種標準的互通互認也取得了巨大進展。所以，這三方麵促進了大灣區在規劃綱要頒發4年來取得了長足進步，為今後的發展也奠定了很好的基礎。陳甬軍說，通關便利、職業標準、營商條件進一步融合是今後努力的方向。現在已經有七、八個方麵可以互認，但是在通關、職業標準、營商的一些條件方麵，還可以進一步進行深港的融合和統一，這方麵目前還存在一些差異和門檻。未來，要降低這些門檻，盡量縮小負麵清單的內容，從而在經濟上可以達到生產要素的最快流動效率，以及物流成本的降低，使得深圳、香港、澳門之間的聯係更加高效，這是今後要努力的方向。四年來深圳推進粵港澳大灣區建設取得新進展新成。
步骤6：《草榴直播》《中國企業家》：感覺這一輪科技圈都有一種久違的興奮。為什麼會集體看好一件事？周鴻禕：再牛的技術一定要有個貼切的場景。ChatGPT這次火起來，很重要的一點是找到了一種非常簡單的交流方式，就像當年Google把複雜的搜索引擎藏在一個簡潔的搜索框一樣，ChatGPT今天把複雜的人工智能變成了雲服務。任何一個偉大的創新，背後一定有個偉大的技術在支撐，但是老百姓絕不會因為有偉大的技術、偉大的理念去支持你，他們都是需要你幫我解決一個特別庸俗、特別實用的問題。ChatGPT很完美地在這三年做到了：第一，有強大的技術；第二，對產業界同行來說，讓人感覺到它是一場工業革命的起點；第三，這種方便簡單的交互方式，降低了用戶的使用門檻；第四，它解決問題，盡管有很多人把它當玩具調戲。這是為什麼它破圈了，事實上它是人類曆史上最快達到月活用戶超過1億的產品，這肯定不是靠任何的宣傳炒作，也不是靠任何的概念煽動起來的。學習能力像大學畢業生《中國企業家》：可不可以理解為第一代搜索引擎還是資料型，第二代是知識型，再往前進化一步可能會到智慧型？周鴻禕：我不太願意這麼分工，ChatGPT不是第三代智慧搜索引擎，如果把它當成搜索引擎用就理解錯了它的定位。我覺得它真正的能力有三點：首先， ChatGPT是一個通用人工智能，它不是為了解決某一專有領域的問題，而是為了解決對人類知識進行存儲和知識化。過去人工智能在搜索上做知識圖譜，想了各種方法卻找不到一種合理的範式，去把人類所有的知識能夠全部吸收下來。但作為基礎，ChatGPT完成了這件偉大的工作。它完成的工作很簡單，建立了一個大語言模型，通過大力出奇跡的方法，而且不需要人工標注，我們叫做無監督學習。ChatGPT用大模型、大數據訓練出這個能力，有點像一個大學畢業生，它有了大學的很多常識、通識教育之後，再來學外語編程的速度就快很多。第二，ChatGPT模型上增加了一種能力的訓練機製，人可以訓練它很多能力。舉個例子，如果今天我要教你兩位數乘法，需要的知識首先是九九乘法口訣表，但是，兩位數乘兩位數如何進位、借位，這個叫做能力，ChatGPT提供了這樣一種能力機製。ChatGPT從某種角度來說，它的能力就像一個7歲或8歲的小孩，假以時日隻要有更多的人來教它，它的學習速度非常快，而且它的悟性會越來越高。《中國企業家》：我記得上世紀60年代出現了一個知識管理概念，認為知識管理包含了對知識的提純轉化，第一步當然是存儲了，但之前認為知識管理隻能通過組織力量、人的力量來完成。周鴻禕：你說的知識管理和人工智能的知識完全不一樣，你說的知識管理像企業關心的一些概念，有點像維基百科裏麵的知識，但僅僅維基百科裏蘊含的知識不足以實現人對這個世界的理解。ChatGPT用的模型叫做Transfomer模型，這個模型模擬了人類對知識的存儲、處理、理解，還有推理，我個人覺得，它基本實現了人工智能的一種，不僅是通用人工智能，而且是成為強人工智能的基礎。所謂強人工智能首先要能夠理解這個世界，把ChatGPT看成一個黑盒子，會發現它能理解很多概念，做出很多推理。人們就喜歡強調，它和大腦不一樣，它是一堆芯片，大腦都是神經元，這就是需要另外一個悖論。如果我們把它看成矽基智能，人類叫做碳基智能，我們老用碳基智能的想法，就覺得隻要有智慧生物的地方一定是碳基嗎？一定要呼吸氧氣嗎？也不一定，在三體星球上生活的人就不一定是碳基生物。曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。今天飛機比任何鳥飛得更高更快，但長的並不像鳥，基本原理也不像鳥，但不能說因為它不像鳥一樣翅膀撲扇，就不能定義叫飛。今天ChatGPT用機器程序軟件和芯片結合的方式，實現了人對世界的理解，而且能做出適度的推理，為什麼我們就認為它不能產生智力呢？《中國企業家》：你剛才做了一個特別好的比喻，人類向鳥學飛行。所以，現在我們倒過來看，其實ChatGPT模擬了人腦？周鴻禕：它沒有用物理上來模擬，是用算法來模擬。很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。第一，說它搜資料搜不準。這很正常，未來它就像人會犯錯一樣，真正的人工智能一定會犯錯，因為給了它很多知識，在推理過程中產生突變。搜索不會犯錯，是因為搜索不具備智能。第二，有人說它胡說八道，這是比較可怕的地方。搜索保證不會胡說八道。原來我們做的“人工智障”對話有兩種思路：一種用搜索的思路，用關鍵字匹配一些相關的答案，會給你感覺驢唇不對馬嘴的回答一句應付過去；一種原來我們也做過，為你特意編程序，對問題做一些敏感詞的處理，這樣看起來很智能，其實也是偽智能，因為是程序員寫好了代碼。但ChatGPT就能煞有介事地編出一段一本正經胡說八道的文字，這恰恰是一種它真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。《中國企業家》：可以理解為，能胡思亂想恰恰是它最強大的能力，和之前AI相比來說是它進化的地方。周鴻禕：我再舉個例子，它其實和人腦的學習過程非常像，為什麼ChatGPT的知識訓練很重要，語料很重要。我們經常說熟讀唐詩三百首，就算不會作詩也會胡謅兩句了。一個人一生最多讀一萬本，ChatGPT是你的500倍，未來ChatGPT如果把5000萬本書都讀了之後，它寫東西的能力，即使它是模仿和借鑒，其實人類寫東西哪個又不是模仿和借鑒呢？智力超過了一般小朋友《中國企業家》：你第一次和它交流的時候，有沒有這種驚豔的過程，或者你第一次交流問它什麼問題？周鴻禕：剛開始把它當搜索用，就是問了一些知識型問題。後來我就開始問它很多推理的問題。再後來我有個朋友問了一個特別驚豔的問題，說他領養了一隻狗叫三萬，請問為什麼給這個狗起名字叫做三萬？ChatGPT就回答說，人們給寵物起名字有很多原因，有的是為了紀念一個親人，有的是用一個熟悉的物體，但是你這隻狗叫三萬不太理解為什麼，能不能給更多的信息。我這個朋友接著說，這隻狗曾經遭遇過一次車禍，送到醫院做了一次手術，做完手術之後就把它收養下來了。ChatGPT說，我猜手術費比較昂貴，可能是三萬塊，那你起這個名字是為了紀念狗的這場手術。這裏麵這個智能和推理能力，超過了一般小朋友的聯想能力。當我告訴它手術的時候，它能知道手術是有費用的，三萬塊錢有可能是這個手術的價格，這是它最牛的地方，很多知識已經被編碼在裏麵了。。
步骤7：莲花直播一是幹細胞移植的安全性問題。病人在進行造血幹細胞移植之前，要進行強度很大的化療，清空原有的骨髓造血係統。這意味著，此時患者的免疫功能幾乎是零，就容易發生各種感染。即便能堅持完成造血幹細胞移植，之後也可能會出現強烈的排斥、感染等現象，甚至造成死亡。二是幹細胞移植的應用有局限性。同種異體幹細胞移植需要配型，並且僅限用於合並血液係統腫瘤（各類白血病、多發性骨髓瘤以及惡性淋巴瘤）患者。前麵我們提到，前兩位被治愈的患者都是患有血液係統腫瘤，他們進行造血幹細胞移植的初衷是為了治療血液病。還比較幸運的是，他們找到了合適的配型。但是，這真的也很難。自帶CCR5-Δ32基因突變的幸運兒太少人體中共有2萬多個基因，基因是由堿基組成的。人體有30億個堿基對（一半來自於你爸，一半來自於你媽），每一個基因都是由ATCG四種堿基排列組成，由於生物體本身的複雜性，所以基因的長度並不統一，各有差異。在CCR5基因中，如果缺少基因編碼區的32個堿基，CCR5基因就不能正常編碼蛋白，也就成了所謂的CCR5-Δ32突變。然而，隻有來自於父母的純合的CCR5-Δ32突變，才能對抗艾滋病毒。但是，攜帶 CCR5-Δ32的基因突變的人太少了。據相關研究統計，目前隻有約1%的高加索人（主要是歐洲人）有這種純合的CCR5-Δ32基因突變。找到這種“幸運兒”，並且人家還願意捐獻骨髓，難度有多大可想而知吧。據聯合國2021年的數據，目前全球約有3840萬艾滋病毒感染者。其中，3670萬是成年人，170萬是15歲以下兒童。人類要想徹底攻克艾滋病，依然任重而道遠。。

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